Время на сайте ×5,7
- Было
- 22 сек
- Стало
- 2 мин 6 сек
Деловая Россия
Разработка · Личный кабинет · ИИ
Сайт, личный кабинет
и цифровые двойники.
Результаты проекта
- рост поискового трафикаот старта до пика
- ×134,8
- именных запросовв ТОП‑10
- 80%
Разработали сайт Свердловского отделения «Деловой России» и вывели его в топ‑10 Google по ряду брендовых и именных запросов. Создали каталог участников и комитетов, личный кабинет для редактирования анкет и ИИ-редактор для экспертных публикаций.
Разработка / сайт сообщества
Новый сайт
«Деловой России»
Спроектировали сайт вокруг задач отделения: познакомиться с участниками, найти отраслевой комитет, следить за событиями и предложить проект. Крупные фотографии, спокойная типографика и единая система карточек помогают ориентироваться в большом объёме информации.
Результат / трафик и позиции
Рост поискового трафика
и именные запросы в ТОП‑10
Рост поискового трафика к старту — +13 380% в пиковом месяце. 80% именных запросов участников — в ТОП‑10.
ЯНДЕКС МЕТРИКА · Июнь — октябрь 2026
Поисковый трафик
×134,8
максимальный рост трафика
Страницы за визит ×2,1
- Было
- 1
- Стало
- 2,1
SEO-продвижение / позиции в Google
Брендовые и именные запросы в ТОП‑10
Сделали отдельные публичные анкеты участников и связали их с каталогом и страницами комитетов. В таблице показаны примеры запросов с названием отделения и именами участников, по которым сайт вошёл в первую десятку Google.
| Запрос | Позиция в Google |
|---|---|
| деловая россия | 3 |
| деловая россия екатеринбург | 2 |
| деловая россия екатеринбург официальный сайт | 1 |
| деловая россия свердловское отделение | 1 |
| деловая россия урал | 1 |
| деловая россия свердловская область | 2 |
| деловая россия в екатеринбурге | 1 |
| деловая россия екб | 1 |
| делорос урал | 1 |
| свердловское региональное отделение деловой россии сайт | 1 |
| деловая россия исполнительный комитет | 4 |
| исполнительный комитет деловая россия | 5 |
| комитеты деловой россии | 9 |
| реестр членов в деловой россии | 1 |
| Запрос | Позиция в Google |
|---|---|
| артамонов денис вадимович | 1 |
| валиев рафаил шамилевич | 1 |
| гемеджиев георгий абдурахманович | 1 |
| дудров алексей игоревич | 1 |
| елисеев иван сергеевич | 1 |
| лежнин алексей владимирович | 1 |
| логинов максим сергеевич | 1 |
| булганина елена александровна | 1 |
| шуров евгений валерьевич | 1 |
| гункевич леонид леонидович екатеринбург | 2 |
| сухоруков денис александрович | 2 |
| новгородов илья александрович | 2 |
| фоминых кирилл анатольевич | 2 |
| горобец олег андреевич | 2 |
| кавкайкин владимир дмитриевич | 2 |
| цуран андрей анатольевич | 2 |
| гузаирова наталья ивановна | 3 |
| дюдин андрей юрьевич | 3 |
| венгин алексей юрьевич | 3 |
| косьмин иван федорович | 3 |
| кошкин александр андреевич | 3 |
| любар роман валерьевич | 3 |
| жукова алла гавриловна | 4 |
| петухов дмитрий владимирович | 4 |
| шуняев илья сергеевич | 4 |
| оксана бондаренко финдиректория | 4 |
| литвинова ирина евгеньевна | 5 |
| калистратов василий владимирович | 5 |
| иванов евгений борисович | 5 |
| юрасова александра юрьевна | 5 |
| новорок богдан васильевич екатеринбург | 5 |
| лебедева анастасия сергеевна екатеринбург | 5 |
| енина юлия владимировна | 6 |
| брызгалин аркадий викторович | 7 |
| зимин валентин александрович | 7 |
| кто такой владимир кондрашов | 8 |
| невмержицкий александр леонидович | 9 |
Продукт / кабинет Делорос
Личный кабинет
и публичная анкета
Дали участникам инструмент для ведения публичного профиля. В кабинете можно обновить описание, фотографии и награды. Экспертиза, образование и достижения собраны в единую анкету — её удобно читать, дополнять и показывать деловым партнёрам.
Публичная карточка показывает человека через его опыт: профессиональный фокус, ключевую экспертизу, участие в комитете и достижения. Из каталога участников можно сразу перейти к подробному профилю.
Внутри кабинета содержание разбито на редактируемые блоки. Участник управляет своей информацией, а сайт сохраняет общую структуру и визуальный стиль анкет.
Навигация / отрасли и экспертиза
Навигация по комитетам
и составу отделения
Сгруппировали комитеты по отраслям. На карточке видны руководитель, состав и возможность присоединиться. Связали комитеты с анкетами участников: за названием направления сразу появляются конкретные люди и их компетенции.
Контент / новости и события
Новости отделения
и календарь мероприятий
Разделили региональные и федеральные новости, добавили календарь клубных мероприятий. В статье рядом с основным материалом доступны ближайшие события и другие новости: читатель может продолжить знакомство с жизнью сообщества.
Локальный ИИ / цифровые двойники
Личный ИИ-редактор
для участников сообщества
Проблема была простая: у каждого участника есть экспертиза, но нет времени читать 40 RSS-лент в день. Мы собрали сервис, который делает это за него. Двойник знает, чем занимается конкретный человек — его профиль, темы, то, что он уже публиковал.
- Шаг 1
Собирает новости
Сервис читает RSS-ленты, которые участник выбрал сам. Если три источника пишут об одном событии — объединяем в один инфоповод, а не присылаем три уведомления.
- Шаг 2
Предлагает темы
Модель сверяет событие с профилем эксперта: чем он занимается, что уже комментировал, какие у него устойчивые позиции. Эксперт видит источник и дату — и решает, стоит ли реагировать.
- Шаг 3
Готовит черновик
Берёт факты из новости, подмешивает утверждённые ранее тезисы этого человека и пишет две версии: короткую (для ленты) и развёрнутую (для колонки). Тон — его, не нейтрально-ботовский.
- Шаг 4
Передаёт эксперту
Человек проверяет новость по первоисточнику, правит формулировки, нажимает «опубликовать» или «в корзину». Мнение выходит с его именем и ссылкой на событие.
Qwen · vLLM · Python / Flask
ИИ работает в локальной
инфраструктуре проекта
Зачем локально? Потому что профили участников — это не публичные данные: там специализация, взгляды, история публикаций. Кидать всё в облачный API — значит доверять третьим сторонам. Поэтому Qwen крутится через vLLM на сервере проекта. Новости приходят извне, но черновик рождается внутри периметра отделения. Публикуется только то, что человек утвердил сам.
У каждого двойника — контекст своего автора. В профиле задаются биография, сферы экспертизы, интересы и личные источники. Профессиональные тезисы можно включать, отключать и расставлять по приоритету. Поэтому модель получает конкретную точку зрения, на которую должна опираться при подготовке мнения.
Новости оцениваются под участника. Сервис учитывает тематику, значение события для российского бизнеса и совпадение с интересами автора. В подборке видны источник, дата и оценка релевантности. Можно выбрать событие и сразу перейти к подготовке реакции.
Память помогает сохранять последовательность позиции. Перед новой генерацией подбираем подходящие по теме утверждённые комментарии и добавляем их в контекст модели. Так согласованные формулировки используются в дальнейшей работе сервиса. Факты события и вопросы, которые требуют уточнения, передаются отдельными блоками.
Последнее слово — за человеком. Встроили редакционный процесс: черновик, ревью, утверждение и публикация. Можно открыть исходную новость, сравнить AI-черновик с редакцией, поправить заголовок и текст. Мнение выходит с именем эксперта — это продолжение его публичного профессионального профиля.
Реальный сценарий / от события к экспертной колонке
От новости о поиске с ИИ
к экспертной колонке
Повод. В ленту попал материал про то, как сайты попадают в ответы нейросетей. Система увидела пересечение с профилем Владимира Кондрашова — SEO, цифровые продукты, внедрение ИИ — и подготовила черновик от его имени.
Результат. Владимир отредактировал текст, убрал одно лишнее утверждение про E-E-A-T и опубликовал. На странице читатель видит: новость → позицию Кондрашова → ссылку на его профиль, где можно проверить, чем он занимается. Никакой «экспертной мысли из ниоткуда».
Публичный результат / раздел «Мнения»Лента экспертных мнений
Лента экспертных мнений
на сайте сообщества
Раздел «Мнения» — то, что видит посетитель сайта. Каждая публикация привязана к конкретному человеку, конкретной новости и конкретной дате. Можно поискать по тексту, отфильтровать по автору или периоду, перейти к исходному материалу. Для участника это публичное портфолио: «вот о чём я говорил в этом месяце». Для посетителя — способ найти эксперта не через каталог, а через его живую реакцию на события.
Этапы работы
От структуры делового сообщества — к сайту, личному кабинету и персональным цифровым двойникам.
Задачи и сценарии
Что сделали
Собрали сайт вокруг работы регионального отделения: знакомство с людьми, поиск профильного комитета, участие в проектах, новости и мероприятия. Посетители могут найти нужного эксперта, а участники обновляют свои публичные анкеты через личный кабинет.
- 1
Развели сценарии посетителя и участника: изучить отделение, найти эксперта, выбрать направление, обновить свою анкету.
- 2
Определили содержание публичного профиля: краткое описание, факты, экспертиза, образование, участие в комитете и награды.
- 3
Связали задачи сообщества с разделами сайта: структура, комитеты, проекты, новости и события.
- 4
Предусмотрели дальнейшую работу с персональной повесткой через цифровых двойников.
Результат
Определили продуктовые сценарии, вокруг которых собраны публичная часть и кабинет.
Используемые технологии
Технические решения
CMS для анкет, комитетов и новостей
Собрали страницы отделения, участников, комитетов и новостей на MODX. Единые шаблоны сохраняют логику каталога и анкет, когда содержание обновляется: новые материалы не требуют отдельной вёрстки каждой страницы.
Серверная сборка страниц
На PHP работает серверная часть MODX. Анкеты, списки комитетов и материалы приходят в готовом HTML: их содержание доступно без ожидания клиентской отрисовки. Личный кабинет добавляет участнику инструмент для работы со своим профилем.
Подборки и календарь мероприятий
JavaScript и Swiper отвечают за интерактивные подборки и переключения. Календарь помогает просматривать мероприятия по неделям, а региональная и федеральная повестка доступны в отдельных вкладках.
Аналитика посещений и поведения
Измеряем не только привлечение аудитории. Время на сайте и глубина просмотра помогают оценить, продолжается ли знакомство с отделением после первого экрана: в анкетах, комитетах и публикациях.
Персональный мониторинг источников
Для автора задаются личные RSS-источники и интересы. События попадают в подборку с тематикой, оценкой и признаком значимости для бизнеса. Фильтры помогают перейти от общего информационного потока к событиям, которые стоит прокомментировать.
Локальная модель для цифровых двойников
Развернули Qwen через vLLM в локальной сети. Сервис передаёт модели факты события, профиль автора, его тезисы и подходящие утверждённые мнения. Управляем моделью и контекстом на собственной инфраструктуре; публикацию согласовывает человек.
Конвейер новостей и память мнений
На Python и Flask связали сбор RSS по расписанию, обработку текстов, оценку новостей и генерацию комментариев. Профили, тезисы и статусы хранятся через SQLAlchemy в SQLite. RapidFuzz помогает группировать похожие новости и подбирать утверждённые комментарии по теме.
ОТЗЫВЫ КЛИЕНТОВ
За достижения в области цифровой трансформации и внедрения технологий искусственного интеллекта. Ваш вклад в развитие интеллектуальных систем и автоматизацию процессов вдохновляет многих на смелые решения в эпоху цифровых изменений. Желаем дальнейших успехов в реализации амбициозных проектов!
0%
0%
Есть задача? Опишите её — подберём решение.
